Datanet Systems

Datanet » Clienți și referințe » Studiu de caz – Poliția Republicii Moldova beneficiază de mașini de poliție inteligente livrate de Datanet, bazate pe platforma Mosy
Menu

Poliția Republicii Moldova beneficiază de mașini de poliție inteligente livrate de Datanet, bazate pe platforma Mosy

STUDIU DE CAZ - Datanet livrează mașini de poliție inteligente pentru Republica Moldova

În contextul nevoii de creștere a eficienței intervențiilor și a utilizării inteligente a datelor în activitatea operațională, ecosistemul instituțional complex din Republica Moldova, format din Inspectoratul General al Poliției (IGP), Agenția de Guvernare Electronică (AGE) și Agenția Servicii Publice (ASP), a demarat un proiect de modernizare a autospecialelor din teren. Pentru implementarea soluției Police Intelligent Car (PICAR), a fost selectată compania Datanet Systems, parte din grupul Soitron, care a integrat o platformă avansată bazată pe tehnologia Mosy. Proiectul a transformat autospecialele în hub-uri digitale mobile, permițând decizii în timp real, reducerea birocrației și creșterea eficienței operaționale.

”În momentul de față sunt testate, în condiții reale de exploatare, 31 de mașini inteligente de poliție bazate pe platforma Mosy, urmând etapa de omologare pentru radar. Aceste vehicule integrează tehnologii de ultimă generație: filmează la 360 de grade, recunosc automat numerele de înmatriculare, stochează evidențe și permit completarea și emiterea digitală a proceselor verbale. Practic, au capacitatea de a detecta orice încălcare prevăzută de Codul Contravențional și vor contribui semnificativ la reducerea numărului de incidente rutiere. Proiectul a fost derulat cu sprijinul companiei românești Datanet Systems și reprezintă un pas important în modernizarea serviciilor publice oferite de Inspectoratul Național de Securitate Publică al Republicii Moldova.”

Viorel Cernăuțeanu

Șeful Poliției Naționale din Republica Moldova

BENEFICII CHEIE

Transformarea autospecialelor în centre digitale mobile
Decizii operative în timp real, bazate pe date actualizate
Reducerea semnificativă a timpului de intervenție
Automatizarea proceselor și reducerea birocrației
Creșterea eficienței controalelor și identificarea rapidă a riscurilor
Colectarea automată și completă a probelor digitale
Optimizarea performanței operaționale și a utilizării resurselor